[Users-fr] Filtrer des données

babigeon babigeon at lal.in2p3.fr
Mar 10 Déc 08:57:07 CET 2013


Bonjour,

Si les réponses en fréquence sont identiques, c'est peut-être en 
repassant en temps que cela ne va pas.
C'est donc la fft qu'il faut surveiller.
J'ai eu ce problème de fft que j'ai résolu en appliquant les règles 
standard sur la fréquence d'échantillonnage.
Il est utile de tester la fft sur un créneau par exemple, en vérifiant 
sa validité par fft inverse
(tu dois obtenir le sinc par fft, et tu dois retrouver le créneau par fft-1)
De plus, si tu affiche les données par plot2d par exemple , la mise à 
l'échelle doit être gérée aussi.
Cdt
JLuc


Le 10/12/2013 08:24, Binoyte a écrit :
> Bonjour,
>
> Je fais face aujourd'hui à une problématique de traitement du signal, 
> ce qui n'est pas du tout ma spécialité. J'ai fait l'acquisition d'un 
> signal qui est assez propre mais quand je le dérive, ça devient 
> inexploitable tant le bruit est important.
>
> Je décide donc de filtrer le signal avant la dérivée en appliquant un 
> filtre passe-bas de type Butterworth ayant une fréquence de coupure de 
> 1/3 F échantillonnage.
>
> Je défini d'abord l'objet filtre `oFiltre` :
>
>     [pols , gain] = zpbutt(ordre, omega_c);
>     oFiltre = gain / real(poly(pols,'s'));
>     oFiltre.dt='c';
>
> J'applique ensuite ce filtre à mes données :
>
>     num = coeff( numer(oFiltre) );
>     den = coeff( denom(oFiltre) );
>     filtrees = filter(num, den, donnees);
>
> Les résultats ne sont pas du tout satisfaisants. En comparant avec ce 
> que j'obtiens avec d'autres logiciels, comme Labview par exemple, je 
> constate que les réponses en fréquence des filtres Scilab et Labview 
> sont identiques, mais que les données filtrées sont différentes.
>
> Je pense qu'il y a une erreur dans mon script Scilab, car un détail me 
> dérange. Nul part n'apparaît la fréquence d'échantillonnage. La 
> variable `donnees` n'est qu'un vecteur et la fonction `filter()` n'a 
> aucun moyen pour deviner le pas de temps. Je pense qu'il doit me 
> manquer une mise à l'échelle, à l'instar de la fonction `diff()`
>
> diff(y,deg) * fs;
>
> Si quelqu'un à des pistes je suis preneur !
>
> Merci d'avance,
>
> Benoît
>
>
>
>
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> http://lists.scilab.org/mailman/listinfo/users-fr

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Jean-Luc BABIGEON
CNRS/Lal/Dacc
Laboratoire de L'accélérateur Linéaire
Centre scientifique d'Orsay - Bat 200 - BP 34
91898 - Orsay Cedex
tel 0164468247 ou 8427 -babigeon at lal.in2p3.fr 
<mailto:babigeon at lal.in2p3.fr>

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