<div dir="ltr"><div><div><div>Bonjour,<br><br>Je fais face aujourd'hui à une problématique de traitement du signal, ce qui n'est pas du tout ma spécialité. J'ai fait l'acquisition d'un signal qui est assez propre mais quand je le dérive, ça devient inexploitable tant le bruit est important. <br>
<br>Je décide donc de filtrer le signal avant la dérivée en appliquant un filtre passe-bas de type Butterworth ayant une fréquence de coupure de 1/3 F échantillonnage. <br><br>Je défini d'abord l'objet filtre `oFiltre` : <br>
<br><span style="font-family:courier new,monospace">    [pols , gain] = zpbutt(ordre, omega_c);<br>    oFiltre = gain / real(poly(pols,'s'));<br>    oFiltre.dt='c';</span><br><br>J'applique ensuite ce filtre à mes données : <br>
<br><span style="font-family:courier new,monospace">    num = coeff( numer(oFiltre) );<br>    den = coeff( denom(oFiltre) );<br>    filtrees = filter(num, den, donnees);</span><br><br>Les résultats ne sont pas du tout satisfaisants. En comparant avec ce que j'obtiens avec d'autres logiciels, comme Labview par exemple, je constate que les réponses en fréquence des filtres Scilab et Labview sont identiques, mais que les données filtrées sont différentes. <br>
<br>Je pense qu'il y a une erreur dans mon script Scilab, car un détail me dérange. Nul part n’apparaît la fréquence d'échantillonnage. La variable `donnees` n'est qu'un vecteur et la fonction `filter()` n'a aucun moyen pour deviner le pas de temps. Je pense qu'il doit me manquer une mise à l'échelle, à l'instar de la fonction `diff()`<br>
<br><span style="font-family:courier new,monospace">    diff(y,deg) * fs; </span><br><br></div>Si quelqu'un à des pistes je suis preneur !<br><br></div>Merci d'avance,<br><br></div>Benoît<br><div><div><div><div><br>
<br></div></div></div></div></div>