Hi,<br><br>okay, it's not an official solution (yet), but we're working on an implementation of Scilab as a BOINC app for our aerospace platform Constellation. We allready did our first tests and it looks promising. And with the release of Scilab 5.3.0 (stable) and it's minimum installation mode, we will do public tests for our subprojects that will use Scilab.<br>
<br>BOINC is a server/client system for distributed computing <a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Boinc">http://en.wikipedia.org/wiki/Boinc</a> but perhaps that's not what you are looking for.<br>IF you decide to take this route, feel free to contact me. Perhaps I can help.<br>
<br>Andreas<br>--<br>AerospaceResearch.net/Constellation<br>Dipl.-Ing. (FH) Andreas Hornig<br>König-Karl-Straße 27<br>70372 Stuttgart / Germany<br>Email: <a href="mailto:constellation@aerospaceresearch.net">constellation@aerospaceresearch.net</a><br>
<br><div class="gmail_quote">2010/12/9 Pedro Ledoux <span dir="ltr"><<a href="mailto:p_ledoux@yahoo.com.br">p_ledoux@yahoo.com.br</a>></span><br><blockquote class="gmail_quote" style="margin: 0pt 0pt 0pt 0.8ex; border-left: 1px solid rgb(204, 204, 204); padding-left: 1ex;">
<div><div style="font-family: times new roman,new york,times,serif; font-size: 12pt;"><div>Hello. About paralelization why use a interpreted language like Scilab? Are there some advantages? To numerical optimized algorithms I prefer use a compiled language one, to numerical application my favourite is Fortran. For such applications a compiled code run much more faster than an interpreted one like Matlab and Scilab. If you want to run this aplication paralely probably it is too optimised and full of iterations.<br>
<br>In a algorithm to the method FDTD to eletromagnetism use an interpreted language is inviable if you want more than dozens of thousands of  iterations. Codes written in Fortran are easy to paralelise using an API called OpenMP.<br>
</div><div style="font-family: times new roman,new york,times,serif; font-size: 12pt;"><br><div style="font-family: arial,helvetica,sans-serif; font-size: 13px;"><font face="Tahoma" size="2"><hr size="1"><b><span style="font-weight: bold;">De:</span></b> Mathieu Dubois <<a href="mailto:mathieu.dubois@limsi.fr" target="_blank">mathieu.dubois@limsi.fr</a>><br>
<b><span style="font-weight: bold;">Para:</span></b> <a href="mailto:users@lists.scilab.org" target="_blank">users@lists.scilab.org</a><br><b><span style="font-weight: bold;">Enviadas:</span></b> Quinta-feira, 9 de Dezembro de 2010 9:46:22<br>
<b><span style="font-weight: bold;">Assunto:</span></b> Re: [scilab-Users] Parallel computation - grid creation<br></font><div><div></div><div class="h5"><br>Hello,<br><br>I once set up small cluster in my lab. I found 2 "cluster" distributions that may help you.<br>
<br>I know that OSCAR (<a href="http://oscar.openclustergroup.org/" target="_blank">http://oscar.openclustergroup.org/</a>) automatically ste up PVM. Nevertheless the project seems to have difficulties to deliver a stable version for the 6 branch.<br>
<br>You may also have look at ROCKS (<a href="http://www.rocksclusters.org/wordpress/" target="_blank">http://www.rocksclusters.org/wordpress/</a>) which seems more dynamic (but I don't know of it has PVM included).<br>
<br>I have never used PVM with scilab so I can't help you with this. I know that there is a compile time option to enable it. Maybe the default version has PVM...<br><br>Mathieu<br><br>On 12/08/2010 01:42 PM, sebastien salmon wrote:<br>
> Hello,<br>> <br>> I'm curently working on some metaheuristic optimization problems using Scilab and external programs such as Dymola for exemple.<br>> Those optimizations require a lot of computation witch could be parallelized.<br>
> I plan to set up a grid through the lab (up to 50 computers under windows (xp-vista-seven) or linux (fedora - debian - ubuntu)) and I'm loocking for some exemple of the install and use of pwm under Scilab.<br>> <br>
> Thanks for your help,<br>> S.Salmon<br><br></div></div></div></div>
</div><br>



       </div></blockquote></div><br>