thank Charles. this is one way to maximize benefit from open source. scilab and R provide similar libraries and language features. R originally started as a statistical environment but has lately moved towards becoming a general computational tool like scilab and matlab. probably, the most important part of my code is speeding up loops with C/C++ since I will be doing extensive monte carlo simulations. so, either of scilab an R will just do fine.<br>
<br><br><br><div class="gmail_quote">On Sat, Jun 18, 2011 at 8:13 AM, Charles Warner <span dir="ltr"><<a href="mailto:cwarner.cw711@gmail.com">cwarner.cw711@gmail.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex;">
I use Scilab, Octave, R, Sage, and c/Fortran/Forth for a variety of different applications, generally involving data acquisition & analysis.  I probably use less than 10% of the capabilities of any of these Open Source packages, but, while each has its strengths and capabilities, none of them can be considered the ultimate solution for every problem you will encounter.  The tool needs to fit the task at hand.  A screwdriver makes a very poor hammer, and, while you can drive a screw with a hammer, there are far more efficient ways of accomplishing the same task.<br>

There is a very good discussion of the capabilities of various Open Source mathematical software packages available at <a href="http://www.researchgate.net/group/Open_Source_Scientific_Software_OSSS/board/thread/21402_What_is_the_best_open_source_alternative_to_Matlab" target="_blank">ResearchGate</a> (registration required- but well worth the effort- registration is free).<br>
<font color="#888888">
<br>Charles Warner</font><div><div></div><div class="h5"><br><br><div class="gmail_quote">On Sat, Jun 18, 2011 at 6:46 AM, Process Control <span dir="ltr"><<a href="mailto:computerprocesscontrol@gmail.com" target="_blank">computerprocesscontrol@gmail.com</a>></span> wrote:<br>

<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0pt 0pt 0pt 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204, 204, 204);padding-left:1ex">you are right. scilab and the like are high level languages suitable for fast prototyping and development. however, you may still need to use low level language such as C++ to speed up loops.<div>

<div></div><div><br><br><br><br><div class="gmail_quote">
On Sat, Jun 18, 2011 at 7:21 AM, <a href="mailto:samuel.enibe@unn.edu.ng" target="_blank">samuel.enibe@unn.edu.ng</a> <span dir="ltr"><<a href="mailto:samuel.enibe@unn.edu.ng" target="_blank">samuel.enibe@unn.edu.ng</a>></span> wrote:<br>

<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0pt 0pt 0pt 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204, 204, 204);padding-left:1ex">
I have found SCILAB to result in a much faster completion of analysis than any of BASIC or C++.<br>
I will encourage you to use SCILAB.<br>
I have not used R.<br>
Thanks.<br>
Enibe<br>
<br>
Sent from my Nokia phone<br>
<div><div></div><div>-----Original Message-----<br>
From: Process Control<br>
Sent:  18/06/2011 10:19:45 am<br>
Subject:  [scilab-Users] What are your thoughts on R/Scilab?<br>
<br>
Hi,<br>
<br>
I would like to know your thoughts on scilab and R if you have used both.<br>
<br>
Just your thoughts and insights.<br>
<br>
I am going to start my PhD program in operations research very soon. Unlike<br>
my masters studies, I want this time to completely rely on open source tools<br>
under linux. I like the concepts of scilab and R, along with basic C/C++ for<br>
speeding loops. I do have little experience with both packages, but have<br>
never used them for serious work such as a PhD thesis.<br>
<br>
regards<br>
<br>
</div></div></blockquote></div><br>
</div></div></blockquote></div><br>
</div></div></blockquote></div><br>