<div dir="ltr"><div class="gmail_quote"><div dir="ltr">Dear user group,<div><br></div><div>I need to extract the Jacobian from the lsqrsolve function. The fortran routine lmdif (<a href="http://www.netlib.org/minpack/lmdif.f" target="_blank">http://www.netlib.org/minpack/lmdif.f</a>) provide this as the output fjac, but lsqrsolve does not have this option.</div><div><br></div><div>I need to evaluate the goodness of a regression I made using lsqrsolve and I found that this is done through the correlation matrix. I need either the correlation matrix or the jacobian.<br></div><div><br></div><div>I would like to get an output similar to the following<div><font face="monospace, monospace"><br></font></div><div><font face="monospace, monospace">Final set of parameters Asymptotic Standard Error</font></div><div><font face="monospace, monospace">======================= ==========================</font></div><div><font face="monospace, monospace">m = 0.174844            +/- 0.0002964 (0.1695%)</font></div><div><font face="monospace, monospace">b = 1506.34             +/- 5.756 (0.3821%)</font></div><div><font face="monospace, monospace"><br></font></div><div><font face="monospace, monospace">correlation matrix of the fit parameters:</font></div><div><font face="monospace, monospace">       m     b</font></div><div><font face="monospace, monospace">m  1.000</font></div><div><font face="monospace, monospace">b -0.448 1.000</font></div></div><div><font face="monospace, monospace"><br></font></div>Regards<span class="HOEnZb"><font color="#888888"><br><br>Pablo</font></span></div>
</div><br></div>