<div dir="ltr"><div>Dear All,</div><div><br></div><div>I am trying to map an image onto a 3D surface.</div><div>The image contains reference points, which with known 2D pixel coordinates.</div><div>The 3D equivalent of these reference points is as well known.<br></div><div></div><div>The 3D shape is represented by a set of X-Y-Z coordinates.<br></div><div><br></div><div>For mapping the image onto a delaunay-triangulated surface I found following function:</div><div><br></div><div>"imremap"...which - as far as I understand - should do what I want.<br></div><div><br></div><div> now: "imremap" uses  "interp2"...and unfortunately both functions are in octave.</div><div><br></div><div><br></div><div>imremap:   <a href="https://searchcode.com/codesearch/view/9585363/">https://searchcode.com/codesearch/view/9585363/</a></div><div><br></div><div>interp2:     <a href="https://searchcode.com/codesearch/view/20327397/">https://searchcode.com/codesearch/view/20327397/</a></div><div><br></div><div><br></div><div></div><div>Converting the functions to Scilab seems to become an elephant, especially for interp2.</div><div><br></div><div>If one could avoid  "interp2" , then "imremap" could be possible relatively easy converted to Scilab.</div><div><br></div><div>Any ideas which Scilab function would work like interp2?</div><div><br></div><div>Thank you,</div><div>Philipp<br></div></div>